習慣了使用百度、高德、谷歌地圖的你，可能并不了解在美國紐約，還有一家名叫Mapfit的初創(chuàng)公司也把自己定位為圖商。不過與那些動輒有著成百上千名員工的圖商企業(yè)相比，成立于2015年6月的Mapfit團隊到目前只有15名成員。

Mapfit僅在2017年2月完成過一筆種子輪融資。經(jīng)歷三年時間的發(fā)展其技術能力在于，他們根據(jù)自己的一套核心算法，從數(shù)百種來源的數(shù)據(jù)中對其進行理解，然后抽析和驗證大數(shù)據(jù)中每一個要素及其位置屬性，再把這些信息整合到地圖中。Mapfit宣稱：他們依靠這一技術手段自動化、高效率地更新了全球的地圖數(shù)據(jù)，其中，地圖數(shù)據(jù)的精度要比其他圖商高出7倍，數(shù)據(jù)的更新頻率也會是其他圖商的20多倍。

通過廣泛的合作，Mapfit有著豐富的數(shù)據(jù)獲取渠道，而這些數(shù)據(jù)可以分為以下品類：

1. 優(yōu)質(zhì)的商業(yè)數(shù)據(jù)集；
2. 經(jīng)過驗證的開放數(shù)據(jù)集；
3. 基于人工整合的數(shù)據(jù)；
4. 遙感影像數(shù)據(jù)；
5. 可獲取的IOT類數(shù)據(jù)；
6. 車載的視頻流數(shù)據(jù)。

Mapfit之所以能讓這些源頭數(shù)據(jù)搖身一變成為有價值的地圖數(shù)據(jù)，都依賴于他們的算法。

簡單的說，巨量的大數(shù)據(jù)每天源源不斷地輸送到Mapfit的云端數(shù)據(jù)中心，這個數(shù)據(jù)中心首先會將所有到來的數(shù)據(jù)進行基礎分類和規(guī)范化處理，然后經(jīng)過一輪驗證之后再次對數(shù)據(jù)進行分類，這時候算法會將這些數(shù)據(jù)及其與該數(shù)據(jù)的空間位置屬性關系解算出來，使之可以在接下來的環(huán)節(jié)中，得以順利在地圖上完成POI要素的匹配和更新。

當數(shù)據(jù)中心在處理街道級的遙感影像數(shù)據(jù)時，有關算法會識別影像中建筑實體的“入口”要素，即通過影像獲知建筑物的門口位置都設在了何處，進而再跟已知的該建筑所在的空間位置進行匹配，完成數(shù)據(jù)的更新。更新后的建筑POI數(shù)據(jù)，會增加建筑物入口的拓撲關系，因而在為用戶提供抵達到該建筑的線路規(guī)劃中，能直接引導用戶到建筑的門口。

盡管主流的地圖導航軟件業(yè)也提供了類似的功能，但Mapfit團隊認為，他們通過自動化手段，讓這一功能覆蓋的建筑物密度更大，例如他們宣稱，在Mapfit提供的數(shù)據(jù)中，美國本土95%的建筑物數(shù)據(jù)已經(jīng)細化到可以展現(xiàn)其入口、包括停車場入口的程度。這樣的數(shù)據(jù)服務能力，在Mapfit團隊看來可以很好的支持物流、網(wǎng)約車出行等服務，并提高這些服務的工作效率和業(yè)務水平。

Mapfit團隊為開發(fā)者們提供了適用于Android和iOS平臺的API接口和SDK工具，基礎的矢量化世界地圖和其他一些工具。和主流的圖商一樣，Mapfit會靠開發(fā)者調(diào)用API的次數(shù)來收費，但對于高頻次使用API產(chǎn)品的Mapfit的用戶來說，他們所花的費用，在谷歌地圖API漲價以前就大概只有谷歌的一半左右。

毫無疑問，Mapfit率先在導航地圖應用的B端市場向谷歌發(fā)起了正面較量。

Mapfit在C端市場也流露出野心。正如Mapfit的用戶體驗總監(jiān)兼Multi公司（一家為本地商業(yè)企業(yè)提供數(shù)據(jù)整合服務的公司）創(chuàng)始人斯蒂芬妮·高麗克（Stephanie Golik）在去年12月的一篇博客中提到，Mapfit正在構(gòu)建能夠精確映射真實世界的導航地圖產(chǎn)品。

以技術見長的Mapfit，會成為導航地圖領域的又一匹黑馬嗎？

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